测定电池的放电曲线，是研究电池性能的基本方法之一，根据放电曲线，可以判断电池工作性能是否稳定，以及电池在稳定工作时所允许的最大电流。本文详细全面地介绍锂离子电池放电曲线的基础知识。由于作者水平有限，文中错误之处，欢迎批评指正。本文较长，10000多字，主要内容包括：
锂离子电池放电时，它的工作电压总是随着时间的延续而不断发生变化，用电池的工作电压做纵坐标，放电时间，或容量，或荷电状态（SOC），或放电深度（DOD）做横坐标，绘制而成的曲线称为放电曲线。要认识电池的放电特性曲线，首先需要从原理上理解电池的电压。
1 电池的电压电极反应要形成电池必须满足以下条件：化学反应中失去电子的过程(即...
电荷密度波与自旋密度波电荷密度波（charge density wave->CDW）不稳定性最早是由Frohlich和Peierls在1954,1955年提出的。
一、一维CDW: Peierls instability
之前已经多次提到过一维自由电子气的Peierls distortion，把奇数位或偶数位的原子整体相对偏移一点点，原来晶胞的晶格常数会由a变成2a，它会在布里渊区边界处±π/2a打开一个gap, 且具有更低的能量，意味着低温下一维的金属由于这种distortion总是不稳定的，伴随着metal–insulator transition （MIT）
从线...
使用3Dmax的晶格功能绘制石墨烯以及石墨烯的简单缺陷十分容易，但是绘制石墨烯的晶界不太方便，这里我给出一个需要手动调整绘制石墨烯晶界的方法，该方法存在很大的改进空间，欢迎大家指正！B站视频：https://www.bilibili.com/video/av92997647
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。原文链接：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
在统计样点在二维空间中的分布情况时常常会使用到散点密度热图，我们知道在R语言中有专用的绘图函数smoothScatter()可以实现，在MATLAB中也有可以用plotScat.m的内嵌函数，在Python中可以使用pandas和MatPlotLib中的相应功能，那么在Origin中如何绘制散点密度图呢？
在Origin中搭建Python环境，可以调用外部Package，实现Origin自带Python Console全功能以及Code Builder程序文件运行和数据导入。
Origin的绘图已经算是十分的方便，选中数据即可一键绘图，但是如果想切换绘图模式时就显得不太方便，同样在同一副图中调节每个数据点的颜色、大小、形状等也都显得操作繁琐，今天介绍的插件Graph Maker就针对这些问题实现了一键修改快速绘图。
一般在归类样品属性、统计文献关键词信息、变量交叉分析等工作中常需要设计韦恩图来直观表现样品的在多属性之间的交叉分布情况，在一般印象中Origin更擅长绘制带有坐标系的图片，但是得益于Origin强大的可开发和数据处理能力，Venn Diagram插件可以轻松的在Origin中绘制韦恩图。
在使用Origin绘制堆叠图（Stack Plot）时你是否有过这样的经历，经历千辛万苦终于把整幅图的边框尺寸、标尺格式、标题格式设置好，这时却发现在中间少加了一副图，如果重新画图有着巨大的工作量（当然可以选择保存当前格式为Template），如果想添加一个图层却需要重新调整新图层的各个参数，这期介绍的堆叠图小插件就为这种情况提供了最优的解决方案。
在Origin画图时你是否有被自带配色丑哭过？虽然在新版版的Origin官方已经给出了一些颜值尚可的配色方案（如：Candy、Maple），但是我们如何自定义一组个性化的配色方案呢？这期我们将介绍一款Origin插件实现自定义配色列表的创建、编辑和修改。
